研讨显现：相较而言，O型血的人不易感染COVID-19，A型血的人感染COVID-19的危险较高。
他们是怎么得出这个定论的呢？
出于好奇心，我下载了这篇论文，并对论文数据进行了剖析，了解了研讨者的研讨思路和剖析进程。
接下来，我将向咱们一起共享这篇论文的更多细节。
了解并收拾数据
研讨人员收集了来自我国武汉市金银潭医院的1775例COVID-19患者血型，这中心还包括206例逝世病例；别的别离从武汉大学武汉人民医院和深圳市第三人民医院收集了113例和285例COVID-19患者血型。即：研讨的病例组共有2173例患者的血型数据。
一起，研讨人员从武汉市和深圳区域别离收集了3694例和23386例一般人的血型。即：研讨的对照组共有27080例一般人的血型数据。
论文中首要运用SPSS和stata对数据进行了卡方查验和危险评价（OR，优势比）等计算剖析办法。（这儿所运用的办法，在咱们之前推出的新课《SPSS论文数据剖析实战》中都有解说）。
研讨剖析所得到的部分成果如下表：
依据上表，我收拾得到了一份完好的数据集：
其间，数据变量视图和值标签别离如下图所示：
从论文剖析成果表和文字描述来看，研讨者并没有直接将病例组和对照组直接进行卡方查验，并得到研讨定论。而是将病例组分成了武汉金银潭医院患者、武汉金银潭医院逝世病例、武汉市人民医院患者、深圳市第三人民医院患者这4份数据，然后别离将病例组的A、B、AB、O型血的患者与地点区域的对照组的其他血型进行卡方查验。
以下图中赤色框选部分的剖析成果为例：
赤色框选部分以武汉市金银潭医院患者和武汉区域一般民众为例，剖析A型血与其他血型比较是否更易感染COVID-19。其间，武汉市金银潭医院病患是露出组（病例组），武汉区域一般人是对照组。
它剖析的是下列这部分的数据：
这部分的剖析数据应该收拾成如下格局：
剖析数据
接下来，咱们对这部分数据集进行卡方查验和危险度剖析：
第一步：个案加权
挑选菜单中的数据->个案加权，将样本数变量选入频率变量，点击确认。对话框如下图所示：
第二步：卡方和危险度剖析
挑选菜单中的剖析->描述计算->穿插表，将自变量血型变量选入行变量，因变量组别变量选入列变量！！
点击计算，勾选卡方和危险，点击持续回到主对话框；点击确认。对话框如下图所示：
数据剖析成果
得到的首要剖析成果如下所示：
上表的剖析成果显现：卡方值为16.431（由于该案例数据是2×2列联表，因而在此看的是“连续性修正值”），P值为0.000（＜0.001），阐明以武汉市金银潭医院患者和武汉区域一般民众为例，是否是A型血与是否易感染COVID-19之间存在明显影响。
一起，危险评价表显现：其间OR值（橙色框）为1.279（＞1），且95%的置信区间（1.136~1.440）内不包括1；这阐明：以武汉市金银潭医院患者和武汉区域一般民众为例，与非A血型比较，A血型的COVID-19危险明显更高。
