原标题：预期商场规模3000亿，新旧玩家齐头并进，AI教育怎样“减负”？

AI是否能够在协助学生“减负”的一起，做到高功率的学习？

一场出人意料的疫情，让除了医疗之外的其他职业好像都被按下了暂停键，这其间也包含教育职业。

国内第一次全规模呈现假日延伸、开学延期、一致云上课等现象，与此一起，学子们在家“玩疯了”，家长也“急疯了”，尤其是那些行将行将进行升学考试的家长。而在这期间，懂得家长心思的各教育组织推出了自己的各类产品，其间能够注意到，不少组织都打出了“AI”的标语。

教育“减负”标语喊不断

还记得上一年，一篇名为《南京家长已疯》的文章在朋友圈引起了刷屏，其间评论的要点便是“教育减负”。在这之后没多久，浙江发布的中小学生“减负33条”再次引发新一波言论，一时刻，关于教育减负、应试教育等论题的评论甚嚣尘上。

2011年，“减负”初次被写进政府作业陈述。落地施行效果怎样？以写作业为例，数据核算我国中小学生每天课外写作业的时刻是2.82小时，将近170分钟，与国家所要求的相差甚远，多出1-2倍。

与此一起，在课外时刻奔波于各类补习班之间也成为了中小学生的常态。到现在，“减负”所束缚的也不再仅仅是校园，包含课外教导教育组织也成为了要点重视目标。

可是，当学生们的功课压力由于“减负”而下降时，家长们却开端“暴走”了。“好效果、高分数”一直是家长对孩子学习的终究寻求，在群众的认识中，一个好效果意味着孩子能够考得一所好大学，而一份高学历往往是获取一份高薪作业的敲门砖，如此构成一个循环。

现在的教育形式仍是以应试教育为主，辅以立异性教育，这种填鸭式教育和题海战术构成的终究效果——会做的重复做、不会做的仍旧不会。

面临这一状况，校园和教师逐渐将“个性化教育”提上日程，建议学生查缺补漏等。可是实际状况是，学生不清楚自己缺在哪里，或者是知道缺什么却不知道怎样补，且教师也做不到一对一针对性教导或开解，效果提高仍旧是一个难题。

针对以上说到的，以及优质教育资源分配不平等其他的一些问题，有企业意图使用AI赋能教育，协助学生在减负的一起做到提绩。

AI进入教育，引许多公司“竞折腰”

一直以来，关于“AI代替”的论题评论层出不穷。

针对这一问题，此前《福布斯》曾联合麦肯锡和合伙人于2016年建议一项查询，查询目标为2000多个作业岗位，意图是研讨这些岗位被机器替代的或许性。终究他们得出一个定论——教育是最不或许被自动化的职业，由于“教师”这个作业包含了一些深度的专业相关常识和杂乱的人际互动。

现在，4年时刻行将走过，教育职业也现已遭到了AI的浸透，这其间的推动力，除了职业自身需求所构成的商场，也有国家层面的指引。

根据美国德勤事务所于上一年发布的《2019教育智能化开展陈述》，“AI+教育”估计将在本年带来价值百科3000亿元的商场规模。方针方面，以上一年为例，国务院、教育部发布了至少3份文件，皆说到使用大数据、云核算、AI等技能推行智能化教育新形式等等。

商场有了，方针也有了，AI教育赛道的公司开端烦躁起来。眼下，除了新东方、好未来这类老牌教育组织，AI教育赛道的选手还有BAT、今天头条等科技巨子，以及科大讯飞、松鼠AI、优必选等立异企业。

与之一起重视AI教育赛道的还有各方本钱，稀有据核算，2018年，AI教育出资案例数占有全体的19%，而这一数值在2016年和2017年仅为4%和7%，可见这一赛道的增加之快。

落实到详细的产品和运营形式，AI教育当时现已分化出多个使用方向，包含摄影搜题、双师讲堂、教师帮手、智习气学习等等。

据悉，曾经有组织比对过AI教师和人类教师在教导学习方面的效果，试验效果显现，AI教师对学生学习状况的检测又快又准又细，优于人类教师。

从试验效果来看，在“教”这件作业上，AI教师并不逊于人类教师，乃至在某些与AI渠道达到协作的校园中，AI教师现已分管了人类教师本来70%的作业。

已然AI的专业才能如此之强，那它是否能够在协助学生“减负”的一起，做到高功率的学习呢？

AI教育怎样完成“减负”？

在“减负”、“提绩”这件事上，企业所研制的AI产品主要从两个方面做切入，分别是教师和学生。

站在教师的视点，他们的作业有许多，包含教课、备课、修改作业、课业教导、惯例教育、开会等等，假如碰到考试，更需求费时吃力的预备考题、修改试卷。由于时刻被各种作业堆满，导致教师并不能照顾到一切学生，协助他们找出各自的问题并进行教导，终究能否得到教导全赖学生的主动性。

针对教师“没时刻、没精力”的问题，AI教育赛道上的企业企图使用AI为教师“减负”。这方面，企业推出的产品包含AI助教、AI修改软件等，协助教师从重复性、机械性的事物中解救出来，大幅度的提高备课、修改等日常教育作业的功率，继而将更多的时刻留给学生，协助他们了解自己学习过程中的好坏之处，以及补救措施、方向引导等等。

而站在学生的视点，AI教育产品可谓多样，论及查缺补漏，重视“教育”的智习气学习渠道被认为是主力军。这一领域中，咱们我们能够看到科大讯飞、百度、阿里等公司的身影。

简略来讲，经过智习气学习渠道，学生能够及时并精准了解到自己学习上所缺乏的当地，根据评价的数据，体系将生成一个量身定制的常识图谱，继而为学生针对性的打造一套学习计划，做到查缺补漏和对症下药，替代过往的题海战术，让学生少做乃至不做无用功，开释压力的一起也能有用学习。

仅从描绘来看，AI教育对“减负”和“提绩”的效果仍是适当值得等待的。至于商业化落地，AI教育产品到现在的主战场仍是在B端，校园、线上线下教育组织关于这类产品承受度较高，据某AI创企所发布的，他们现已与数百所校园及教育组织达到了协作。

而比较于B端商场的热烈，C端商场则显得相对冷清，这其间的要素有家长的不信赖，也有产品和商场的不行老练。

于家长而言，尽管智习气学习渠道宣称能够给孩子一个针对性的学习计划，可是该计划的效果评价是否精准是不知道的。以查核为例，线下还有教师在旁监考，而线上答题能够有许多途径，终究评价效果难以断定。比较之下，他们更乐意去信赖陪同学生整个学习阶段的人类教师，且两者之间更简单进行沟通。

而在产品层面，不论是模型建立仍是学习效果剖析，皆需很多的数据，作为一个在国内开展并没有几年的新形式，这是当时智习气学习渠道所较为短缺的部分，也为产品的落地推行以及商场用户教育增加了难度。

与此一起，从过往报导也能够了解到，即便群众关于AI现已非常了解和习气，可是面临讲堂监控等技能使用带来的道德等核心问题，人们心里仍旧非常灵敏。

总结来看，AI教育于“减负”和“提绩”在理论上是有极大效果的，但在实际中，数据堆集缺乏、评价效果准确性易受搅扰、隐私道德担忧等问题也是亟待完善的问题。

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