原标题：怎么处理行人重辨认中的换装问题？悉尼科技大学在读博士黄延下周解说
「CV研讨合辑」，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档合辑，聚集于计算机视觉前沿范畴研讨成果与发展的解说。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，其间，主讲60分钟，选用视频直播方式，答疑30分钟，将在相应沟通群进行。
Re-ID（Person Re-identification），即行人重辨认，是一种使用计算机视觉技能判别图画或许视频序列中是不是真的存在特定行人的技能。其广泛被认为是一个图画检索的子问题，给定一个监控行人图画，检索跨设备下的该行人图画。
当时行人重辨认的研讨工作首要会集在短期场景中，即数据中人物的外在服饰没有发作显着的改变，不考虑衣服、化装、配饰等要素的影响。然而在实践的长时刻环境中，每个人的服饰都会发作显着的改变，所以为了让研讨更好的靠近实践生活，咱们需考虑其杂乱的改变性。
AI技能，数据为先。想要更好的研讨行人重辨认中的换装问题，首要需求处理数据的问题，包含同一个人在不同服饰下的姿势、数据巨细等；其次是网络规划问题，不同服饰下的数据特征会对网络提出不同的需求，而不同网络的功能不尽相同，一个网络的好坏将直接影响成果的好坏，因而规划一个契合规范要求的网络的显得特别的重要。
那么针对行人重辨认中的换装问题，究竟应该构建什么样的数据集，又该规划什么样的网络模型呢？4月16日晚8点，智东西公开课「CV研讨合辑」第4讲直播开讲，由悉尼科技大学博士黄延为我们深度解析《换装行人重辨认研讨》。
黄延是悉尼科技大学在读博士。导师为悉尼科技大学工程与信息科学系副教授吴强教师。首要研讨方向为计算机视觉中的行人重辨认问题；现在，其研讨内容以榜首作者表于多个视觉干流会议期刊中，如ICCV，TIP，TCSVT。
直播信息
直播时刻：4月16日20点
直播地址：智东西公开课小程序
答疑地址：ReID沟通群
课程内容
主题：换装行人重辨认研讨
提纲：
1、传统行人重辨认的研讨与使用
2、时刻跨度长的行人重辨认问题
3、换装行人重辨认处理办法
讲师介绍
黄延，悉尼科技大学在读博士。导师为悉尼科技大学工程与信息科学系副教授吴强教师。首要研讨方向为计算机视觉中的行人重辨认问题；现在，其研讨内容以榜首作者表于多个视觉干流会议期刊中，如ICCV，TIP，TCSVT。
参加沟通群
本次课程的解说分为主和解答疑两部分，主讲以视频直播方式，答疑将在「ReID沟通群」进行。
参加沟通群，除了能够免费收听直播之外，还能知道讲师，与更多同行和同学一同学习，并进行深度评论。
扫码增加小帮手小开（ID：hikai19）即可请求，补白“名字-公司/校园/单位-职位/专业”的朋友将会优先审阅经过哦~
责任编辑：
